Detección de avería en un compresor

Test Motors juega un papel clave en la industria 4.0 (cuarta revolución industrial), ya que gestiona millones de datos de los motores monitorizados y eso nos permite generar estrategias de mantenimiento, detección y corrección de avería y producción que puedan maximizar los resultados de la empresa.

Test Motors, a través de su herramienta de mantenimiento predictivo online, TestIM, permite detectar las averías de motores eléctricos o generadores y de sus componentes, en este caso el aumento de vibraciones de un compresor. Se trata de un compresor de una potencia de 520 kW.

La herramienta TestIM, puede detectar fallos de alimentación, sistema de potencia, estator, el rotor, las excentricidades, cojinetes, ejes, sistemas de transmisión o carga del motor. 

TestIM_SmartSoft, el software instalado en su servidor le permitirá mantener bajo control todos los motores / generadores en su empresa, desde cualquier lugar del mundo, sólo tiene que acceder a Internet y lo podrá visualizar en tiempo real. Con los informes de fácil configuración, según sea necesario.

 

El mes de junio de 2018 el sistema TestIM detecta una avería de la parte del compresor indicando el código de colores en la aplicación y se avisa al cliente sobre este cambio importante del compresor.

El sistema empieza a detectar, a nivel de vibraciones, una discordancia importante entre los valores reales y los valores estimados que debería tener la máquina según un correcto funcionamiento del compresor.

Durante el mes de agosto de 2018, el compresor permaneció parado y el fabricante realizó unas revisiones. A finales de agosto, se decidió volver a arrancar el compresor. Durante el mes de septiembre, el grupo tuvo las siguientes características a nivel de vibración:

Entre los RMS de las vibraciones en el compresor, se mantuvieron valores elevados (la línea naranja marca los arranques nuevos después de la parada de agosto):

Graf1

En el inicio de octubre de 2018, el sistema TestIM empezó a detectar aumentos en vibraciones importantes también en la parte motor. Los cambios de comportamiento se muestran en las siguientes gráficas (Valor azul: Valor real; Valor verde: Valor estimado)

Graf2

 El día 08 de octubre, Test Motors avisó al cliente por estos aumentos de vibración importantes en el motor. El día 12 de octubre, la empresa de mantenimiento del compresor desmontó este grupo para revisar su estado.

 Durante la reparación, el fabricante realizó reparaciones en la parte del motor, en concreto, sustitución de los rodamientos y repaso de las cajeras, el día 29 de octubre, el grupo volvió a funcionar hasta ahora. Según los datos capturados gracias al TestIM, el análisis de vibración del motor ha mejorado considerablemente después de la reparación: 

  • A nivel de RMS de vibración: la aceleración de vibración del lado motor Vy-de, después de la reparación, los valores medidos (curva azul) vuelven a coincidir con los valores estimados (curva verde) por Machine Learning.
  • Los valores máximos de RMS de Vy-de se mantienen cerca a 50m/s^2; antes de la reparación estos valores llegaban hasta 80m/s^2.

  • En la velocidad de vibración, Vyv-de, ha ocurrido lo mismo, los valores medidos ya coinciden con los valores estimados por Machine Learning. Ahora el RMS de Vyv-de mantiene unos máximos cerca a 6mm/s, mientras antes de la reparación, sus máximos ya superaban 10mm/s.

Graf3

El motor, después de la reparación, ha tenido una mejora importante en sus vibraciones: los valores RMS han recuperado los niveles iníciales, además vuelven a coincidir con los valores estimados por Machine Learning que corresponden a la condición correcta del funcionamiento del motor.

Según el FFT de las señales de vibración, también se ha detectado una mejora en el equilibrio y alineación del motor después de la reparación.

Según los datos después de la reparación del compresor las mejoras son importantes, el fabricante del motor encontró varios componentes del compresor muy deteriorados.

Gracias a la técnica predictiva y a la inteligencia artificial, la avería detectada pudo tratarse a tiempo, y realizando la acción correctora pertinente, finalmente se da por solucionada la avería.